其次，本文证明了网络搜索数据作为社
会科学研究工具的重要性。到目前为止，只有少数研究使用了网络搜索数据，本文确立了使用这些数据研究重要社会科学问题以及验证其用途的理由。我预计，随着其他研究人员意识到这种新型数据的潜在用途，我们将在不久的将来看到网络搜索数据的使用越来越多。最近，我向主要作者 Alex Street 发送了一系列有关本文的问题。以下是问题和他的回答。键盘由 Life-Of-Pix 提供。CC0 通过 Pixabay。
“键盘”由 Life-Of-Pix 拍摄。CC0 通过Pixabay。
您论文的主要贡献之一是您使用了来自 Google 搜索的数据。您使用的搜索数据与公开的 Google Trends 数据有何不同？
Trends 网站允许任何人研究诸如“登记投票”之类的网络查询的频 越南电报数据 率如何随时间和空间变化。这些数据可追溯到 2004 年，适用于许多国家，而且越来越多地适用于州或城市等较小的区域。特定主题的实际查询数量很敏感，因为它可以揭示 Google 算法的工作原理，这可能会让人们操纵搜索结果。因此，Trends 网站上提供的数据是相对于给定位置和时间段的查询总数进行标准化的。Trends 网站专注于热门搜索。在我们的案例中，“登记投票”并不总是最受欢迎的搜索之一，尤其是在选举前几个月人口较少的州。为了包括小州，我们使用了内部 Google 数据而不是 Trends 数据，尽管我们使用的数字与公开可用的数字非常相似。
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