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標題: 机器学习在电子商务中的应用 [打印本頁]

作者: roselin@#546 時間: 2024-11-10 15:21
標題: 机器学习在电子商务中的应用
电子商务中的机器学习：优势和示例
从个性化到预测分析：机器学习如何彻底改变电子商务
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如今，几乎每个电商从业者都尝试过ChatGPT，机器学习正变得越来越常态化。中小企业主也更容易接受它。

想要了解什么是机器学习以及如何利用机器学习为您的业务带来好处吗？下面是简要介绍。

什么是机器学习？
机器学习是应用计算机科学的一个分支，它涉及训练人工智能在不需要算法代码形式的指令的情况下执行某些操作。在某种程度上，它模仿人类的学习过程，即人工智能在人类操作员的帮助下通过反复试验来学习应该做什么。

值得庆幸的是，企业不需要从头开始进行机器学习，因为市场上有几十种现成的解决方案。你所要做的就是在他们已有的经验基础上添加一些特定的知识，并将它们用于你的需求。

在电子商务中使用机器学习的好处
在您的公司实施机器学习可能很困难，但一旦实施，它就会带来一些惊人的好处。以下是机器学习解决方案可以为您的电子商务业务带来的益处：

客户保留
收入增加
琐碎任务的自动化
改进分析
ML 解决方案可以提供客户支持并优化销售以推动利润上升，但使用它们的最大好处是定性的，而不是定量的。

如果您在分析中使用机器学习，它可以提供您自己可能无法在数据中找到的见解。在销售和营销数据中发现相关性可能会提高您的业务方法的质量，并带来比简单优化更多的收入。

对于中小企业主来说，机器学习可能听起来有手机数据些吓人，因为五年前，只有大型企业才能使用机器学习。现在情况已经不同了，您可以在这些业务领域有效地使用它。

产品推荐
在电子商务商店实施机器学习解决方案的最简单方法之一是通过产品推荐。这是一种将收入提高 30% 的简单方法，实施它只需安装应用程序或集成并学习如何使用它。

产品推荐是一种非常直观的策略——提供类似产品或可能与当前产品互补的产品，客户可能会花更多钱。例如，阿迪达斯官方商店在产品页面上有三个推荐部分，一个是类似产品，两个是互补产品。

来源：阿迪达斯

来源：阿迪达斯

问题是，推荐必须具有相关性，否则销售额就不会增加。可以手动添加推荐产品，但如果您的商店有数百种产品，这几乎是不可能的。

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