拥有一流的信任和治理

ayesha983

Dataiku 与众多 GCP 服务（如 BigQuery 和 Google Kubernetes Engine）集成，用于存储、计​​算和部署。无缝数据访问和编排使数据科学家能够通过弹性云计算享受 GCP 的可扩展性和性能，而无需管理基础设施。
允许用户以自己感觉最舒服的方式工作，使用自定义代码或可视化管道进行建模和其他数据任务。
Dataiku 充当中央MLOps枢纽，通过其无缝编排和模型评估存储，支持部署、监控和管理生产中的机器学习模型和项目。统一监控中心可跟踪 Dataiku 和 VertexAI 模型的运行状况和性能，无论部署位置如何。Dataiku 的外部模型还使 VertexAI 模型更加大众化，以便在 Dataiku 数据项目中得到更广泛的组织使用。了解 MandM Direct 如何利用 GCP 上 Dataiku 中的 MLOps“每月节省数天的工作时间”。
Dataiku 解决方案提供预构建的、适应性强的项目，以 AI 驱动的方法应对常见的业务挑战，并在几分钟内提供结果。需求预测、客户细分等解决方案可减少 加拿大电报号码数据库 解决最紧迫的业务问题所需的精力和人力。
此外，优先考虑速度而非价值的组织认识到云是实现这一目标的最佳方式。借助 Dataiku Cloud（Dataiku 的顶级 SaaS 解决方案），您可以在几分钟内迅速开始在整个组织内使用您的 Google Cloud Platform 资源，与租户内漫长的部署过程相比，可以节省时间和带宽。

GCP x Dataiku

有效的监督对于大规模分析至关重要。Dataiku 提供了一个集中式平台来管理数据和模型，确保对多个数据计划进行适当的控制。借助Dataiku Govern，组织可以获得一个中央指挥中心来监控进度并标准化负责任的 AI 实施的工作流程。

通过消除来自 BigQuery 或 Google Cloud Storage 等来源的数据移动，用户可以完全控制存储、计算和部署，同时保持数据完整性。对于生成式 AI 项目，Dataiku 的 LLM Mesh 使组织能够通过使用 LLM 使用日志、毒性和 PII 检查以及其他内置功能解决与成本管理和合规性相关的问题，从而构建企业级应用程序。