智能制造转型领导者的经验教训

rumiseoexpate15

高级研发工程师 Shahmeer Mirza 还开发了一种机器学习模型，该模型与视觉系统相结合，可以预测正在加工的土豆的重量。Mirza 的系统帮助该公司每条生产线节省了 30 万美元，他们不再需要花钱购买称重元件。

定制引擎监控餐厅趋势、社交媒体、零售销售以及新闻和搜索分析。人工智能绘制出“风味周期”并预测薯片风味的持久力。这些信息有助于公司创造新风味。据《财富》杂志报道，人工智能帮助该公司将开发流程缩短了 10%。

宝马

宝马集团位于德国雷根斯堡的工厂被世界经济论坛 (WEF) 描述为“未来工厂”，2018 年生产了约 320,000 辆汽车。

在雷根斯堡，超过 3,000 台机器、机器人和自动运输系统连接到 BMW 物联网平台。利用机器人、3D 打印和智能数据分析等技术，该工厂能够将质量问题减少 5%，并将 加拿大 tg 粉 应用程序的部署时间缩短 80%。

这是 CNN 关于宝马雷根斯堡工厂的视频。


垃圾是全世界的问题，而 3R（减少、再利用和回收）是解决方案。哪些国家在垃圾防治战中获胜？哪些策略使它们取得成功？

根据联合国2018 年的统计数据，全球每年收集的固体废物有 112 亿吨，占全球温室气体排放量的约 5%。同年，世界银行报告称，如果不迅速采取行动，“到 2050 年，全球废物将比现有水平增加 70% ”。

这些数字令人警醒，一些国家正在竭尽全力减少、再利用和回收垃圾，尽可能使垃圾产生和管理可持续。

2018年，环境咨询公司Eunomia Research and Consulting与欧洲环境局联合发布了一份分析全球城市垃圾回收数据的报告。

在回收领域，哪些国家占据主导地位？